量化交易软件是一种利用数学模型和计算机程序来进行交易的工具，可以根据市场数据和策略逻辑自动执行买卖操作，提高交易效率和收益。量化交易的操作流程一般包括制定交易策略、建立数学模型、数据回测、模拟交易和实盘交易，下文详细介绍。

量化交易软件

1、QMT：

QMT是一款由国信证券开发的量化交易软件，支持Python、Matlab、C#等多种语言，提供股票、期货、期权等品种的日、分钟、Tick级别的回测、模拟和实盘交易，还有丰富的数据和技术指标，以及多种量化策略模板。QMT的优点是功能强大、开放自由，缺点是需要本地客户端运行，不支持云端部署。

2、PTrade：

PTrade是一款由广发证券开发的量化交易软件，支持Python语言，提供股票、期货、基金等品种的日、分钟级别的回测、模拟和实盘交易，还有海量的数据和因子库，以及智能条件单、网格交易等策略功能。PTrade的优点是入门简单、逻辑清晰明了，缺点是相对QMT功能较少。

3、掘金量化：

掘金量化是一款由深圳市掘金科技有限公司开发的量化交易软件，支持Python、Matlab、C、C++、C#等多种语言，提供股票、期货、期权等品种的日、分钟、Tick级别的回测、模拟和实盘交易，还有完整的股市Level1数据和新闻社交等新型数据。掘金量化的优点是支持AI开发策略，缺点是需要付费使用。

4、米筐：

米筐是一款由上海米筐科技有限公司开发的量化交易软件，支持Python、Matlab、Excel等多种语言，提供股票、期货、期权、基金等品种的日、分钟级别的回测、模拟和实盘交易，还有2005年至今完整的股市数据和财务数据。米筐的优点是拥有丰富的开发经验和领先的金融工程模型服务，缺点是需要付费使用。

5、聚宽：

聚宽是一款由北京聚宽科技有限公司开发的量化交易软件，支持Python2、Python3等多种语言，提供股票、基金、期货等品种的日、分钟、Tick级别的回测、模拟和实盘交易，还有2005年至今完整的股市Level1数据和财务数据。聚宽的优点是对于新手友好度高，有丰富的学习资源和社区交流，缺点是回测速度较慢。

量化交易怎么操作

1、制定交易策略：

根据投资理念、风险偏好、资金规模等因素，选择合适的交易品种、交易频率、交易指标、交易信号等要素，构建一个完整的交易策略。

2、建立数学模型：

将交易策略转化为数学公式或算法，用编程语言实现策略逻辑，形成可执行的代码。

3、数据回测：

利用历史数据对策略进行回测，评估策略的表现和风险，优化策略参数，检验策略的稳定性和有效性。

4、模拟交易：

在模拟环境中对策略进行实时测试，观察策略的运行情况，调整策略细节，提高策略的实盘适应性。

5、实盘交易：

在真实的市场中执行策略，监控策略的运行状态，及时处理异常情况，持续优化策略性能。

以上的内容就是关于“量化交易”两个相关问题的整理介绍，量化交易软件和量化交易操作是量化投资的重要组成部分，它们可以帮助投资者利用科技手段和数据分析来提高交易效率和收益，降低人为干扰和情绪波动。量化交易软件和量化交易操作的学习和实践需要投入时间和精力，但也会带来丰厚的回报。