zk+ML 探索zk赛道的新方向

Web 3 + ML

zkML 结合了零知识证明和机器学习，其实在 Web 3 之外，ML 早已不是新词了，该技术已经广泛地在一些领域获得用例，比如，自然语言处理（NLP）、自动驾驶、电商等领域，都已经通过 ML 技术达到更高的水平，甚至在一些领域 ML 已经占据了主导地位，所以未来的 zkML 也是大势所趋，智能合约中嵌入 ML 也会为智能合约提供更复杂和更智能的处理方式。

通过添加 ML 功能，智能合约可以变得更加自主和动态，允许它们根据实时链上数据而不是静态规则做出处理。智能合约将更具灵活性，适应更多场景，包括那些在最初创建合约时可能没有预料到的场景。简而言之，ML 功能将扩大我们放在链上的任何智能合约的自动化、准确性、效率和灵活性。

zkML 在 crypto 的用例

DeFi

ML 参数化的 DeFi

DeFi 的很多细分领域其实都可以实现自动化。例如，借贷协议可以使用 ML 模型来实时更新参数。如今借贷协议主要信任由组织运行的链下模型来确定抵押品系数、LTV、清算门槛等，ML 可以提供更好的替代方案，社区训练的开源模型，任何人都可以运行和验证。

验证交易策略回报情况的一种方式是让 MP 向投资者提供各种回溯测试，无法验证策略师在执行交易时是否遵循模型，但 zkML 可以为其提供解决方案，MP 可以在部署到特定位置时提供金融模型推理的验证证明。

安全领域

ML 模型可用于检测可能的恶意行为并执行暂停程序，而不是让人亲手治理或集中的参与者来控制暂停合约的能力。

DID 和 Social

通过生物特征认证代替私钥（也就是目前 Worldcoin 所做的）

Web3 社交媒体的个性化推荐和内容过滤

创作者经济和游戏

ML 模型可用于动态调整 token 发行、供应、销毁、投票门槛等，一种可能的模型是激励合约，如果达到某个再平衡阈值并验证推理证明，可以重新平衡游戏内的经济。

zkML 生态潜力项目

Worldcoin

Worldcoin 就不过多叙述了，大家应该比较熟悉，参考「如果 Worldcoin 成功，将对加密行业产生哪些影响？」

Modulus Labs

Modulus Labs 是 zkML 较为多样化的项目之一，构建链上 AI 所需技术。既致力于用例，也致力于相关研究。在应用方面，Modulus Labs 已经开发了 RockyBot（一个链上交易机器人）和 Leela vs. the World（一个象棋游戏），真人与 Leela 象棋引擎的一个可经验证的链上实例对弈。

Giza

Giza 是一个致力于通过 AI 发展经济的协议，能够使用完全无信任的方法在链上部署 AI 模型，由 StarkWare 合作支持，最终实现一个为 AI 发展提供替代路径的市场。

Zkaptcha

Zkaptcha 专注于 Web3 中的机器人问题，保护智能合约免受机器人攻击，使用零知识证明来创建抗女巫攻击的智能合约，为智能合约提供验证码服务。目前，该项目使终端用户通过完成验证码来产生一个人类工作的证明，未来，Zkaptcha 将继承 zkML，推出类似于现有的 Web 2 验证码服务，但也可以分析鼠标运动等行为，以确定用户是否为真人。

结语