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顶尖风投大佬:AI 最大的风险是不以最大努力追求它

币灵灵财经 2024-11-16 09:30 1121

随后,他与 Stuart Russell、Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio等人签署了一份风险声明。

顶尖风投大佬:AI 最大的风险是不以最大努力追求它

01、AI 监管:谁获益?谁受损?

马克·安德森自称  「AI 加速主义者(AI accelerationist)」。一个希望加速 AI 相关社会进程以对抗阻力,产生巨大社会变革的信徒,自然会对监管呼声充满疑虑。「有一种观点认为,政府监管是善意、良性的,并且实施得当。这就是神话。」马克·安德森很早就认为,美国制度弊病之一就是监管,政府不断制定法律和规定,以至于出现很多类似「周日不许卖酒」、「男人星期二不准吃泡菜」的法律。监管经济学家 Bruce Yandle 在1920年代提出了一个概念,被用来解释政府监管存在的问题:私酒商人与浸会教徒理论(Bootleggers and Baptists Theory)。比如,Yandle 认为,禁酒令所以获得通过,除了依靠浸信会教徒(Baptists,宗教背景让他们坚信酒精侵害了社会)的推动外,还有赖私酒商人(Bootleggers)背后的支持。他们支持政府增加监管,以减少合法商人与自己的竞争——既然消费者在禁酒令下不能在市场上买醉,自然要投奔私酒商人。私酒商人与浸会教徒理论指出,浸信会为所谓的监管提供了道德制高点的支撑(政府不用自己寻找冠冕堂皇的理由),而私酒商人闭门悄悄说服政客(勾兑利益),这样的联盟使政客更容易支持这两个群体。该理论也指出,这种联盟导致了次优立法,尽管两个群体都对结果感到满意,但对于整个社会来说,没有立法或不同的立法,可能更好。马克·安德森借用这个理论,指出为什么出于部分良好动机的监管往往办了坏事。

「这种改革运动结果往往是,走私者得到他们想要的东西——规制俘虏(regulatory capture,监管者变成少数商业实体的侍从)、隔离竞争、卡特尔的形成——而充满良好动机的浸信会信徒则感到疑惑,他们推动社会进步的动力在哪里出错了?」他在最近的长文 Why AI Will Save the World (以下简称长文)中写道。

02、失业论与「固定馅饼谬误」

03、谁在引发不公?

除了机器导致人类失业,技术引发社会不公也是人们呼吁监管 AI 的另一个论据。「假设人工智能确实抢走了所有的工作,无论是好是坏。这会导致严重的财富不平等,因为人工智能的所有者获得了所有的经济回报而普通人一无所获。」对此,安德森的解释很简单。如果马斯克只卖汽车给富人,会更富有吗?如果他只为自己制造汽车,他会比这更富有吗?当然不是。他通过将汽车卖给全世界——这个最大的市场——来最大化自己的利润。电力、广播、计算机、互联网、移动电话和搜索引擎,这些技术的制造商都积极主动地降低价格,直到所有人都能负担得起。同样,我们已经可以免费或低成本地使用 New Bing、Google Bard 等最先进的生成式 AI。这不是因为他们愚蠢或慷慨,恰恰因为他们贪婪——扩大市场规模,赚到更多的钱。因此,与技术推动财富集中化相反,技术最终赋予每个人更多的能力,并捕获其中大部分价值。

顶尖风投大佬:AI 最大的风险是不以最大努力追求它

这张图表显示了经通货膨胀调整后,十几个主要经济部门的服务价格变化。

04、言论监管与滑坡效应

「我们创造的技术终将崛起和摧毁我们」的恐惧深深地根植在我们的文化之中。至于这种恐惧是否建立在任何理性基础上、多大程度上能与邪教区分开,答案仍然是悬置的。安德森将它们归为一种逻辑上的分类错误——特定类别的事物被呈现为好像它们属于不同的类别。「AI 是一种机器,就像你的烤面包机,它不会变得有生命。」他写道。不过,「如果杀人机器人没有抓住我们,仇恨言论和错误信息也会。」 你看,呼吁监管社交媒体的「幽灵」继续游荡在 AI 时代。包括美国在内的每个国家都会将社交平台上的某些内容定为非法 。例如儿童色情和煽动现实世界中的暴力。因此,任何促进或生成内容的技术平台都会受到一些限制。支持监管的人主张,生成式 AI 应该生成对社会有益的言论和思想,禁止生成的对社会有害的言论和思想。安德森提醒说,这样做的「滑坡效应(Slippery slope)不可避免。」所谓滑坡效应,是指如果一件坏事情或问题一旦开始,就很可能变得越来越糟糕,如果不加以制止,就愈演愈烈,后果不堪设想。「一旦有了一个框架来限制极其糟糕的内容——例如,仇恨言论——政府机构、激进团体和非政府实体就会立刻启动,对任何他们认为威胁社会和/或他们个人喜好的言论进行更大程度的审查和压制,甚至以赤裸裸的犯罪方式。」他写道。这种现象在社交媒体上已经持续了 10 年,而且还在持续升温。去年 3 月,纽约时报编辑委员会发表了一篇文章 America Has a Free Speech Problem。根据泰晤士报观点/锡耶纳学院的民意调查发现, 46% 的受访者表示,与十年前相比,他们感到谈论政治的自由度降低。30% 的人说他们也有同样的感觉。只有 21% 的人表示感觉更自由,尽管在过去十年中,通过社交媒体在公共广场上的声音大幅扩大。「当围绕可接受的言论的社会规范不断变化,当对伤害没有明确的定义时,这些对言论的限制可能会变成武断的规则,带来不成比例的后果。」他们在文章中写道,而保守派已经将有害言论的想法用于服务自己的目的。而对于安德森来说,每天早上醒来,看到几十个人在推特上详细向他解释他是一个白痴,是相当有帮助的:通过与人论战,你可以大致建立一个关于别人的思维方式的模型,可以站在他们的角度想问题,你的思考方式会因此变得更加客观和中立。他提醒说,主张生成式 AI 应该与人类价值保持一致的人,只是全球人口中非常小的一部分,「这是美国沿海精英的特征,其中包括许多在科技行业工作和写作的人。」「如果你反对通过不断强化语音代码,将小众道德强加给社交媒体和 AI ,那么,你也应该意识到,关于人工智能被允许说什么/产生什么的斗争,将比关于社交媒体审查的斗争更重要。人工智能很有可能成为世界上一切事物的控制层。允许它如何运作可能比任何事情都重要。你应该意识到,现在一小群孤立的社会工程师正打着保护你的古老幌子,由他们的道德决定 AI 如何运作。」

05、最真实的、最可怕的风险

长文最后,他提出了几个简单的计划。1、应该允许大型人工智能公司尽可能快地、积极地开发人工智能,但不允许它们实现规制俘虏(regulatory capture,监管者变成少数商业实体的侍从,一种腐败),不允许它们建立一个由政府保护的、因错误地宣称人工智能风险而与市场竞争隔绝的卡特尔。