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链游的 AI 革命(四)AI 是如何实际运用在游戏中的?

币灵灵财经 2024-11-23 01:06 1181

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软件版本:v3.4.2

1. AI + 全球化趋势

降本增效

1.1 AI 创建 3 A 级别高质量动画

Epic Game 在 GDC 2023 上展示了他们最新的 Metahuman Animator 技术,这个技术可以让开发者在几分钟内创建高质量的动画,只需要三帧镜头就可以生成面部骨骼,也支持从视频和音频生成动画。使用者不需要拥有动画制作经验,只需要一部 iPhone 手机,就可以快速地将人脸表情动作映射到 MetaHuman 虚拟人物角色上,生成高度真实的动画。在现场展示中,演示人员仅仅用了 2 分钟,就将现场表演的表情细节重现在数字空间里。

链游的 AI 革命(四)AI 是如何实际运用在游戏中的?

1.2 根据文本描述自动创建 3 D 游戏场景

Opus.ai 开发了一种新的、基于文本驱动的 3 D 世界生成方法,该工具支持用户通过文本输入来创建动态照明、摄像机控制、地形、树木和动物、建筑物、道路以及人形的动画角色。简单的说,用户只需要打字,AI 就能把 3 D 游戏场景和场景里的各种组件、动态效果(如:树叶在风中微微摇曳)创建出来。

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1.3 AI NPC 打造游戏中的“西部世界”

GAEA 是一种技术系统,它拥有构建一整套 NPC 生态的系统能力。在大家还埋头探索如何用 AI 技术提高研发效率的现阶段,GAEA 可能是最先深入结合游戏性、改变游戏内容生态的一套解决方案,甚至有可能激发出下一代游戏的产品形态。前不久,国内的超参数科技公司就用 GAEA 技术系统实现了一个名为“活的长安城”的技术 Demo,里面的 NPC 没有预设剧本,全部由 AI 操控,彼此之间可以互动,有“记忆”会“记住”看见和做过的事情并影响之后的行动,每个 AI NPC 都有自己的目标和行动理由,共同组成了一个演变中的小“社会”,可不就有“西部世界”那味了?

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1.4 AI 生成 NPC 对白

随着游戏规模越来越大,编剧们面临着如何让 NPC 个性鲜明、逼真的挑战。如果有数百个 NPC,如何保持每次与他们互动都是独特的呢?这就是 Ubisoft(育碧)公司研发部门 La Forge 开发的内部 AI 工具 Ghostwriter 所解决的问题。

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1.5 AI 快速生成游戏资产

Scenario 是一家初创公司,开发了一个使用 AI 快速创建游戏资产的平台。在这个平台上,你选择一组视觉素材,上传自己的训练数据,如角色、道具、车辆、武器、皮肤、建筑物、概念艺术、像素艺术和草图等,然后,用户可以在几次点击之内创建自己的生成性 AI 引擎,无需任何额外的技术技能。最后,用户可以使用几个单词将想法变为现实,资产创建从未如此简单。

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2. 游戏大厂们的突破

AIGC 这波生产力变革的浪潮是席卷了民用领域,而就像我在开篇所提到的,国内的游戏大厂们早就已经动起来了。

链游的 AI 革命(四)AI 是如何实际运用在游戏中的?

2.1 开发阶段

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2.2 运营阶段

<逆水寒>

逆水寒端游在最新的更新中实现了游戏截图时 AI 生成应景诗句的 UGC 内容生成,效果相当惊艳。项目方在游戏中超过 40 个热门经典设置了 AI 作词打卡点,给一个关键词就能生成贴合景色、辞藻工整,同时又反映关键词主题的、带玩家署名的宋词!一键分享朋友圈,这还不得带来点赞无数?

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<原神>

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<某出海公司>

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3. AI 对于小团队的意义

AIGC 工具对于大公司来说更多的是“增效”,而对于小团队来说,则是“降本”——降低制作的门槛,以及大大降低需要的启动资金。

3.1 降低游戏开发门槛

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3.2 降低内容成本:AI 快速输出 2 D/2.5 D 内容素材

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3.3 利用 AI 技术制作出独特创意游戏作品

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链游的 AI 革命(四)AI 是如何实际运用在游戏中的?

AIGC 技术的发展,确实对独立游戏开发者带来了无穷可能性——不会代码?ChatGPT 可以帮你;不会画画?Midjourney、SD 供你选择;不会写文案?让 CharGPT 生成。UI、游戏配音、音效 AI 也可以胜任。剩下你需要的,就只是创意了,以及把自己想要的描述给 AI 的能力

(悄悄说一句,没创意的时候,也可以问 ChatGPT 来启发灵感哦!)

链游的 AI 革命(四)AI 是如何实际运用在游戏中的?

随着日益成熟的游戏工业化,制作游戏的成本越来越高,拥有充裕现金流、人才和标准制作流程的“大厂”们几乎垄断了整个游戏市场。而现在,我看到了一个新的可能——或许在不久的将来,我们有望看到更多拥有创意的小游戏团队甚至是个人,给我们带来惊喜。

4. 写在最后的话

那时候有人说:AI 画手不行啊。没过多久,midjourney V5 发布了,画手部没有问题了。

那时候有人说:AI 画图出来的亚洲女性都太丑了,没法看。没过多久,训练了很多日韩美女的 Lora 来了,轻松生成各种漂亮的网红小姐姐

那时候有人说:AI 画图只能用来提供灵感,没法控制角色动作,不好用。没过多久,stablediffusion 有了插件 Control Net,AI 生成的图片动作也能控制了

那时候有很多人说:AI 画出来的图标、logo 不是矢量图,不好用。没过多久,VectorizerAI 出来了,一键将 JPG、PNG 等位图转成矢量 SVG 格式

那时候有人说:AI 生成不了指定的文字,乱码文字的一眼 AI!现在,新版本的 SD 支持贴文字了

……

AIGC 发展的速度太快了,一个月后的今天,AI 又会发展到什么地步了?不敢想……但无论如何我知道,是时候该放下那些偏见,以开放的心态去积极拥抱 AI 技术。

30天实验观看地址:https://www.chaocanshu.cn/new.html?291

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